以汽车第三空间为首个应用场景,探索人的状态如何驱动数字内容与物理空间调整。 课题的关键,是验证EEG在现有视觉、行为与生理信号之外,是否提供值得佩戴成本的体验增益。
拟定 3–5 分钟体验 · 效果以实验验证为准
识别接触不良与运动伪迹,建立个人基线,区分有效信号与不可用片段。
结合EEG与至少一种非EEG生理信号;信号不足时切换可用输入,并解释数据来源。
将状态映射到内容与座舱反馈,通过日志、回放和对照实验检验用户结果。
以24周为拟定验证周期,同时检验技术可用性、用户体验和业务价值;依据阶段结果决定继续、转向或停止。
有效信号是否稳定?EEG是否优于最佳非EEG替代方案?
状态驱动是否优于固定脚本?收益是否超过佩戴与校准负担?
内部是否有明确成果接收方?外部伙伴是否愿意投入真实资源?
传统座舱等待指令,神经自适应座舱理解你的状态
全场景座舱交互闭环展示
Demo视频即将上线 · 敬请期待